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  [] 과학자들은 곧 기억을 예측할 수 있다. 중립적인 정보를 인코딩, 유지 및 검색 할 때 인간의 두뇌에서 이루어지는 정보 처리 단계를 조사하여 시작했다. 여기서 기억의 기억에 대한 기존의 이론을 사용했다. 이것은 수학적 방정식에 있는 모든 주장을 표현하기 때문에 명확하 게시글을 twitter로 보내기 게시글을 facebook으로 보내기
write date : 2019-07-15 12:57:34   
 

과학자들은 곧 기억을 예측할 수 있다. 중립적인 정보를 인코딩, 유지 및 검색 할 때 인간의 두뇌에서 이루어지는 정보 처리 단계를 조사하여 시작했다. 여기서 기억의 기억에 대한 기존의 이론을 사용했다. 이것은 수학적 방정식에 있는 모든 주장을 표현하기 때문에 명확하고 정확하다.

JM KIM 기자

    첫 키스를 기억하는가? 할머니가 죽었던 기억은 어떠한가? 기회는 당신이 하는 일이다. 감정적 인 기억이 우리의 개인적인 삶의 이야기의 핵심이기 때문이다. 어떤 희귀한 순간은 엄청나게 강렬하며 반복적인 수면, 식사 및 일의 존재에서 두드러진다. , 일상 생활 또한 개인적인 감정적 인 의미를 지닌 경험으로 충만하다. 예를 들어 누군가와 의견을 달리하거나 칭찬을 받는 것이다.

     

    우리 중 대부분은 오랜 시간이 지난 후에도 감정적인 추억을 자세하게 묘사 할 수 있으며 평범한 경험과 사건에 대한 기억은 사라진다. 그러나 정확히 그 이유와 우리가 실제로 기억하는 방식은 분명하지 않다. 심리학 개관 학술지(Psychological Review)에 실린 우리의 새로운 연구에서 우리는 그것을 설명하는 데 도움이 되는 컴퓨터 모델을 제시했다.

     

    감정이 실험실에서 기억에 어떤 영향을 미치는지 연구하기 위해 과학자들은 전형적으로 감정적 인 반응을 유발하는 영화, 이야기 및 그림을 참가자에게 보여준다. 그런 다음 자원 봉사자에게 그들이 기억하는 것을 설명하도록 요청할 수 있다. 사람들은 감정적인 반응이 크게 다르다. 따라서 연구원은 긍정적이거나 부정적일 뿐만 아니라 사람에게 일관된 효과가 있는 물질을 사용하려고 한다. 예를 들어, 의료 절차를 겪고 있는 아기의 사진은 우리 대부분을 괴롭히는 경향이 있다.

     

    이와 같은 연구는 감정적인 반응을 불러 일으키는 물질에 대한 기억이 실제로 더 정확하다는 좋은 증거를 제공한다.

     

    수년에 걸쳐 왜 그런지에 대한 여러 가지 아이디어가 있었다. 사람들은 단순히 자신이 관심을 갖는 경험에 더 많은 관심을 기울인다고 주장한다. , 우선 순위가 정해지고 다른 사람들과 경쟁하지 못한다는 의미이다. 이 이론에 따르면 사람들이 나중에 쉽게 검색 할 수 있도록 도와주는 정보의 초기 인코딩 과정에서 관심을 보인다.

     

    그러나 그 모든 이야기가 아니다. 경험 직전과 직후에 어떤 일이 발생했는지는 분명하다. 매우 흥분되는 사건이 뒤따른 경우보다 조용한 시간이 뒤따른다면 약간 흥미 진진한 경험을 회상하는 것이 더 쉽다. 마찬가지로, 메모리가 프로빙 되는 특정 상황은 경험에 영향을 미친다. 예를 들어 우리가 같은 학교에 다시 오면 학교 경쟁에서 승리하는 것을 기억하는 것이 더 쉽다.

     

    기억의 수학

    최근 논문에서 우리는 감정적인 기억에 대한보다 일관된 설명을 제공하기 위해 이러한 아이디어를 하나로 모았다. 우리는 중립적인 정보를 인코딩, 유지 및 검색 할 때 인간의 두뇌에서 이루어지는 정보 처리 단계를 조사하여 시작했다. 여기서 우리는 기억의 기억에 대한 기존의 이론을 사용했다. 이것은 수학적 방정식에 있는 모든 주장을 표현하기 때문에 명확하고 정확하다.

     

    이 이론에 따르면, 우리의 경험은 각각 우리가 그 당시의 정신 상태, 즉 정신적 맥락과 연결되어 있다. 예를 들어, 어느 날 아침에 서두르다가 아침을 먹었을 때의 기억은 이 정신적 맥락에 영향을 받는다. 아침 식사의 기억은 동시에 신문에서 읽은 것을 기억하는 것과 연결된다. 그러한 정신 상태는 당신이 가지고 있는 각각의 후속 경험에 따라 바뀌지만 나중에 나중에 과거 경험을 회상하기 위해 사용할 수 있다. 예를 들어, 누군가가 아침에 아침 식사를 위해 무엇을 가지고 있었는지 묻는다면, 그것은 급한 경험이나 뉴스 속의 사고에 대해 읽는 경험으로 돌아가는 데 도움이 될 것이다.

     

    우리는 감정이 감정적인 기억에 대한 실험의 결과를 사용하여 기억 과정의 각 단계를 어떻게 조절 할지를 물었고 수학적 형태로 잠재적인 영향을 썼다. 특히 우리는 이 경험이 감정적일 때 경험과 정신적 맥락 사이의 연결 고리가 더 강하다고 제안 했다. 마지막으로 우리는 방정식을 컴퓨터 프로그램에 제공하여 사람이 특정 자료를 배우고 회상하는 방법을 시뮬레이션 했다.

     

    기억에 관한 우리의 생각이 옳다면, 컴퓨터 프로그램은 인간 참가자가 더 잘 기억하는 항목을 더 정확하게 "불러올"것이다. 우리는 이것이 사실이라는 것을 알았다. 그러나 우리의 모델은 정서가 기억 리콜을 향상시키는 상황뿐만 아니라 그렇지 않은 상황을 모방한다.

     

    예를 들어, 이전의 연구에 따르면 사람들은 정서적인 이미지와 중립적인 그림이 섞여있는 경우 정서적인 자료를 더 잘 기억하지만 사람들이 일련의 정서적 이미지만 표시하거나 일련의 문을 그리는 사람과 같은 감동적인 이미지. 사람들은 각각의 실험에서 비슷한 기억 용량을 가질 수 있다. 이것은 약간의 수수께끼이다. 그러나 모델은 또한 이 직관적이지 않은 결과를 산출하여 우리의 수학적 코드가 올바른 방향으로 나아갈 수 있다는 확신을 준다.

     

    우리의 작업에는 여러 가지 흥미로운 함의가 있다. 좋은 감정적인 기억의 기초가 되는 메커니즘은 이전에 생각한 것처럼 독특하지 않다 - 감정적인 것과 중립적인 경험 모두 상대적으로 유사한 과정을 거친다. 그러나 감정은 항목 간의 연관성, 항목과 항목의 인코딩 컨텍스트와 같은 특정 단계 및 구분에 중점을 둔다.

     

    이러한 작은 변화는 암기의 전 과정에 중요한 전체론적 효과를 가져온다. 이것은 진화론이 육식 동물의 위협이나 식량의 기회와 같은 그것에 민감한 기억의 많은 측면을 형성했다는 감정적인 경험을 기억하는 것이 우리에게 매우 중요하기 때문일 수 있다.

     

    우리가 수학적 방정식을 사용하여 감정의 효과를 묘사하기 때문에 우리 연구는 언젠가 과학자들이 개인이 기억할 경험을 예측할 수 있게 한다. 출발점은 한 무리의 사람들이 기억할 그림을 예측하고 예측하는 것이다. 궁극적인 목표는 개인 차원에서 이를 시도하고 이해하는 것이다. 현재 개인의 마음 속에서 어떤 일이 벌어지고 있는지에 대한 가정, 특히 서로 다른 경험이 얼마나 강하게 연관되어 있는지, 경험에 얼마나 많은 관심을 기울이고 있는지에 대한 많은 불확실성이 있다.

     

    그러나 이러한 중간 단계에 대한 더 많은 데이터를 수집하면 모델의 예측은 개인의 리콜 패턴을보다 정확하게 재현 할 수 있다. 물론 우리는 틀릴 수도 있다. 그러면 모델을 수정해야 한다. 결국 과학은 가설을 세우고 경험적 데이터에 대해 테스트함으로써 진행된다.

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