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	[] 인공 지능은 블록체인 기술이 필요하다. 인공 지능과 블록체인은 매우 빠르게 발전하고 있다. 둘 다 크게 변경할 수 있지만 결합하면 훨씬 더 많은 일을 할 수 있다. SingularityNET, Credits, Walmart 등의 융합을 눈 여겨 볼 필요가 있다.

	write date : 2019-08-16 12:31:35
                
박민제 기자  					 
입력 : 2019.08.16 12:31  						 						 						 						 						 					 
				 
인공 지능 기술이 빠르게 발전하고 있다. 20 세기 작가들의 공상 과학 발명과 환상은 일상의 현실이 되고 있다. 이 기술이 적용되지 않는 분야를 찾기는 어렵다. 의학, 비즈니스, 교육, 물류 및 엔터테인먼트는 말 그대로 개발에 압도되는 산업이며, 그 기초는 인공 "지능"을 핵심으로 하는 기술 체인이다. 인공 지능은 인간의 모든 분야를 변화시킬 수 있다.
 
이러한 기술의 광범위한 사용은 다음과 같은 요인에 기인한다. 
 
이전에는 인적 자원의 참여가 필요했던 프로세스를 자동화 할 수 있으므로 회사, 제조업체 및 서비스 제공 업체의 비즈니스 모델을 최적화하여 재무 비용을 줄일 수 있다. 많은 양의 데이터를 처리하고 다양한 변수를 사용하여 많은 수의 가능한 결과를 계산할 수 있다. 기계와 로봇의 효율성은 인적 요소에 의존하지 않는다. 
IBM 설문 조사의 엄밀한 과학적 데이터를 기반으로 데이터베이스에 수백만 개의 의료 기록이 포함 된 인공 지능은 의사보다 정확한 진단을 내린다. 이러한 통계는 인공 지능 사용의 이점과 시장에서의 발전 추세를 확인한다. 
 
소피아 로봇
홍콩 소재 Hanson Robotics가 개발한 여성 형태의 휴머노이드 로봇 Sophia를 만나보라. 소피아는 인공 지능을 가지고 있으며 시각 정보 처리 기능과 얼굴 인식 기술을 갖추고 있다. 소피아의 인공 지능 소프트웨어는 SingularityNET에 의해 개발되었다. 새로운 데이터를 기반으로 대화를 분석하고 향후 응답을 개선한다.
 
"Hanson Robotics에서 우리는 로봇 인텔리전스를 위한 클라우드 기반 인프라를 만들었지만 이제는 이를 한 단계 끌어 올릴 계획이며 AI와 블록체인인 SingularityNET이라는 새로운 프로젝트를 시작했다."
 
SingularityNET
SingularityNET은 인공 지능을 위한 최초의 범용 탈 중앙화 마켓 플레이스이다. 최초의 서비스는 암호 화폐를 위해 구매할 수 있는 광범위하고 포괄적이며 포괄적인 인공 지능 서비스를 제공한다. 
 
SingularityNET은 다음을 제공한다. 
 
-AI 에이전트와의 상호 작용을 위한 API 및 일련의 스마트 계약.
-AI 에이전트와의 금융 교환을 처리하기 위한 토큰 기반 경제;
-이 경제의 매개 변수를 조정하기 위한 민주적 거버넌스 메커니즘.
특정 기능으로 인해 블록체인은 특이점 경제에서 거래를 관리하는 데 중요한 가치를 제공한다. 인공 지능 에이전트가 서로 상호 작용할 때 인공 지능 에이전트의 요구를 충족 시키도록 설계된 블록체인 기반 프레임 워크는 외부 고객이 집단 지능의 출현을 촉진 할 수 있다. 
 
SingularityNET은 스마트 컨트랙트에서 구현 된 인공 지능 분산 형 자체 조직 협동 조합을 만들기위한 프로토콜 및 구조이다. 따라서 특정 기본 요구 사항을 충족하는 개방형 분산 프레임 워크를 기반으로 구축 할 수 있다. 
 
현재 Singularity 기술 환경의 개발은 이더리움을 기반으로 한다. 그러나 이 프로젝트의 일반적인 경제 모델로 인해 회사의 경영진은 플랫폼이 더 빠르고 민주적인 블록체인으로 이동할 가능성을 배제하지 않으므로 거래 처리 속도가 빨라지고 스마트 계약 기능의 확장 된 목록을 제공 할 수 있다. 
 
SingularityNET 백서의 내용:
“인공 지능 대 인공 지능 경제를 가능하게 하려면 확장 가능한 트랜잭션 인프라가 필요하다. 현재 네트워크 (비트코인, 이더리움)는 필요한 거래량을 지원할 수 없으며, 이러한 체인에서 다수의 거래량이 많은 서비스를 실행중인 경우에도 지원할 수 없다. 프로토 타입은 이더리움에서 실행될 수 있지만 결국 인공 지능 대 인공 지능 트랜잭션에 최적화 된 공개 체인이 필요하다.”
 
인공 지능을 위한 블록체인 솔루션
Credits 블록체인 플랫폼의 기술적 특징, 예를 들어 높은 네트워크 대역폭 및 높은 데이터 검증 속도는 SingularityNET 경제 모델의 미래 요구를 충족시킬 수 있으며, 이는 네트워크 에이전트 수의 증가로 인해 증가 할 수 있다. 
 
SingularityNET에서 언급한 개념에서 Credits 플랫폼을 사용하는 주요 이점은 다음과 같다. 
 
-다양한 유형의 토큰을 발행, 저장 및 전송하기 위한 단일 프로토콜. Singularity 네트워크의 모든 참가자는 Singularity 마켓 플레이스에서 제공되는 인공 지능 알고리즘을 기반으로 모델을 토큰화할 수 있다. 
-Singularity 민주 네트워크 모델에 적합한 공개 레지스트리가 있는 분산 네트워크의 인프라이다. 
-스마트 계약을 통한 데이터 소스와의 통신 / 연결 분산 프로세스.
-SingularityNET이 여러 블록체인과 인터페이스 할 수 있도록 하는 교차 체인 솔루션 개발.
SingularityNET은 네트워크를 통해 많은 양의 트랜잭션이 필요한 인공 지능 서비스가 확산됨에 따라 더 많은 고성능 기술이 필요하며, Credits은 이미 초당 130,000 건의 트랜잭션을 처리 할 수 있으므로 향후 협력에 가장 적합한 옵션 중 하나이다. 거래 비용에 대한 최저 한도는 평균 0,001 USD이다. 
 
Credits 플랫폼은 스마트 계약을 다른 외부 시스템에 연결할 수 있는 다른 프로그래밍 언어 (C ++, C #, Python, Delphi, Rast, Go 등)와의 통합을 위해 Apache Thrift 기반의 고급 API (애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 제공한다. 
 
월마트 독립형 로봇
인공 지능의 잠재력은 세계적인 소매업체인 월마트(Walmart)의 관심을 끌었다. USPTO (미국 특허청)는“ 운영 장소에서 자율 로봇의 인증”을 제어하는 시스템에 대한 또 다른 월마드(Walmart) 특허 출원을 제출했다. 이것은 회사의 미래 방향으로 작업의 시작을 나타낸다. 솔직히 말하면 인공 지능과 관련하여 유망한 것으로 보인다. 
 
이 회사의 계획에 따르면, 로봇은 통신 및 인증을 위해 무선 신호를 사용하여 공급망의 다른 끝에서 상품을 배달하는 과정에 참여하는 도구 역할을 할 것이다. 월마트(Walmart)의 기술 전문가들은 블록체인이 해커의 공격으로부터 시스템을 보호 할 수 있다고 제안한다.
 
어플리케이션 노트의 저자 :
전술한 일부 실시 예들에서, 블록체인 기술은 자율 전자 장치들 간의 필드 내 인증을 용이하게 하거나 그로부터 야기되는 인증 신호들 및 식별 정보를 기록하기 위해 이용 될 수 있다. 여기에 설명 된 하나 이상의 자율 전자 장치는 블록체인 레코드의 사본을 저장하는 분산 블록체인 시스템의 노드를 포함 할 수 있다.”
 
크레딧(Credits)과 월마트(Walmart)가 함께?
Credits 블록체인은 불변의 분산 디지털 데이터베이스로, 장치와 로봇 간의 모든 통신을 블록체인 기록에 기록하고 저장할 수 있다. 따라서 모든 월마트(Walmart) 시스템 로봇은 공급망에 필요한 정보를 추적 할 수 있다. 
 
블록체인 기술은 암호화의 기본 원칙을 기반으로 하기 때문에 다른 로봇의 동작을 인증하는 전체 프로세스가 로봇을 분산 된 장치에 연결하여 수행되기 때문에 외부 장치로 데이터를 교체하고 편집하는 것을 방지 할 수 있다 다른 모든 장치와의 통신이 이루어지는 데이터베이스. 또한 로봇은 스마트 계약을 사용하여 온라인 이용 약관을 코드 라인으로 설정하는 온라인 계약을 생성 할 수 있다.
 
따라서 기업은 중앙 집중식 관리 또는 단일 관리자 없이 인공 지능을 사용하여 장치의 자율 기능을 수행 할 수 있다. Credits 플랫폼에서 스마트 계약주기를 사용하면 로봇 장치에서 데이터를 다시 등록 할 수 있다. 소매업과 같은 산업의 경우 공급 업체를 선택할 때 가장 중요한 요소이므로 제품의 배송 및 배송 시간을 고려해야 한다. Credits 블록체인 플랫폼에 구현 된 CScheduler 서비스 덕분에 로봇은 스마트 계약 조건 및 차변 지불, 환불 등과 같은 Credits 블록체인 네트워크에 기록 된 특정 순서의 사전 조치를 호출 할 수 있다. 스케줄러는 특정 시간과 요일 뿐만 아니라 클라이언트 요구의 특성에 따라 주기적으로 그리고 혼란스럽게 특정 프로세스의 실행을 설정할 수 있다.

결론적으로, 산업을 위한 인공 지능과 블록체인의 조합은 과소 평가 될 수 없다. 인공 지능만으로는 불완전하며 흐름을 분석하는 과정에서 생성 된 엄청난 양의 데이터를 처리 할 수 있는 인프라가 필요하다. 블록체인만으로는 데이터를 저장하는 데 응용 프로그램을 사용해야 하므로 불완전하다. 따라서 두 기술을 결합하고 다양한 산업에 적용 할 수 있는 귀중한 시스템을 생산하는 것은 기술적으로 논리적이며 실행 가능하다. 시작은 이미 발표되었으므로 이제 개발자는 인공 지능 블록체인 듀오의 응용 프로그램을 만들고 사용 사례를 시도해야 한다.